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从疾病筛查到临床治疗,之间不得不说的事

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从疾病筛查到临床治疗,之间不得不说的事

原标题:「观望」还是「热恋」?医生与 AI 之间不得不说的事

四年人工智能的探索,图玛深维已经打造出服务于多种医疗场景的辅助诊断产品,并在敏感性、特异性、覆盖病种种类等多项指标上均已取得领先优势。但不可否认,人工智能技术的推广模式一直较为单一,以传统方式落地医院未免有些乏力。

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为冲破人工智能发展的桎梏,降低肺癌在全球的高死亡率,在2019春季CMEF大会上,图玛深维联合赛诺威盛、李钟医生集团、赛昂国际医疗技术有限公司,共同成立了“中国肺癌智能诊疗战略联盟”,旨在打通肺癌筛查、治疗、随访全流程,以全新的联盟形态改变中国基层医疗肺癌诊疗现状。

图片来源:Pixabay.com

具体而言,联盟将融合各家企业的优势技术和资源,各取所长,推动机器人、人工智能、氩氦刀等高新技术的发展与落地,从而降低肺癌诊疗门槛,最终实现赋能基层医院,提高基层医疗肺癌诊治水平。

9 月 6 日,在腾讯优图和 Science 联合举办的计算机视觉峰会上,中国医学院肿瘤医院流行病学教研室的乔友林教授,作为宫颈癌早期筛查 AI (人工智能)系统研究的合作者,讲解了这项技术可能给人类带来的改变。

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这并不是医学专家第一次为 AI 「站台」,不少医生和 AI 已经走到了「热恋」阶段,但更多医生仍持观望态度。

四大企业强强联合,打造肺癌诊断完整方案

迎接 AI 先要弄明白哪些问题?要用什么「姿势」迎接 AI ?怎样才能练就一双「火眼金睛」不被技术骗子忽悠?

联盟之中氩氦冷冻消融技术作为一种较新的肿瘤治疗手段,可以有效地治疗肺癌、肝癌、脑肿癌、乳腺癌等实体肿瘤,引发了超低温手术和癌症治疗的革命。但该手术对医生资历、医疗设备要求高,对患者收费昂贵。如何培养专业的医生,并将技术向下延伸是该技术推广的难点。

丁香园连线了这一领域的专家。

中国肺癌智能诊疗战略联盟的出现便是为了解决这一问题。由李钟医生集团创始人李钟独创的氩氦刀隧道式肺活检技术可以在活检的同时使癌细胞凋亡,一次治疗便可大概率解决问题,大大降低了患者因往复治疗产生的高昂成本。

AI 不会让医生失业

这一技术的使用需配合精准的氩氦刀设备,CT设备及人工智能肺部勾画系统。因此,四家企业的联合巧妙地打造了肺癌诊断、治疗、随访全流程闭环,这一闭环将在其共同努力下实现标准化,为技术下沉打好地基。降低医生学习曲线,人机协助助力基层医疗诊治水平升级

几年前,还有很多人认为,很可能在不久的将来,会取代医生。马云爸爸甚至公开宣称:30 年后应该是医生找不到工作了。

当闭环打造完毕之后,下一步的任务是将技术输入医院。其中的培训工作自然落在了李钟医生集团的头上。

但随着越来越多的医疗 AI 应用涌现,人们对医疗 AI 的认知越来越清晰。

传统而言,医生往往需要根据经验判断肺结节的位置、病变范围,并对周边组织进行区分。因此,以常规的方式培训医生进行氩氦刀肿瘤切除手术时间周期长,严格依赖于医生的手术经验。

「 AI 不会取代医生,但会成为医生的助手。」腾讯优图医疗 AI 负责人、科学家郑冶枫博士说,「现在 AI 在极少数任务上能达到医生的水平。比如胸部 CT 的阅片,有些 AI 在看肺结节的水平上已经很不错了,但影像科医生实际阅片并不是只看肺结节,还要记录所有图像当中看到的疾病。AI 光会看肺结节远远不够,还有肺炎,肺动脉栓塞等等很多疾病要学习。」

AI的出现为这一问题提出了良好的解决方案。通过图玛深维的肺结节AI产品,结合赛诺威盛CT手术导航系统,系统可对患者的肺结节CT影像进行实时勾画、渲染,为临床医生提供实时决策参考。

此外,AI 只能告诉医生某种结果的可能性,是否诊断某一疾病或是否给与什么治疗,还是医生说了算。

在这种模式下,加以标准化手术的指导,医生对于手术经验的需求大大降低,整个学习曲线趋于平滑。据李钟透露,通常只需2-3月,联盟便可完成对年轻医生的训练,使之能够进行氩氦刀隧道式活检手术。这将有效的解决中国医疗的供给端问题,更多的基层医疗将在联盟的帮助下提供更有价值的肺癌治疗服务。

「好比手术机器人,真的是机器人在做手术吗?实际上是医生在操作啊。」乔友林教授这样解释,「AI 也是如此,并不是让 AI 独立下诊断,而是作为辅助诊疗的工具,是医生的助手。」

图玛深维CEO钟昕告诉动脉网记者:“一方面,人工智能能够把一些比较年轻的医生迅速地能够提高至十年到十五年的中年资医生的水平,保证了医疗资源的基本质量;另一方面,图玛深维在过去只起到了辅助诊断的作用,而在这一联盟中,图玛深维借助于赛诺威盛精准的CT扫描及定位技术、赛昂氩氦刀的冷冻技术、李钟医疗集团的隧道活检技术,将AI从影像科搬入了胸外科,并使CT影像的误判率大幅下降。”

同时,正如美剧豪斯医生中的那句台词:「Every patient lies」。

联盟的另一个作用在于对已有的医疗资源进行合理分配。由于难以准确地对自身的需求进行分析,很多基层医院采购了昂贵的外资医疗设备。而高成本往往导致高费用,基层医院的需求却并未与之匹配,许多医疗设备由此闲置医院。

临床中,太多的患者会在就医中会隐瞒这样那样的信息。甚至我们作为患者去就医时,也会有意 / 无意地隐瞒一些信息,甚至在与个人利益相关时,有意无意地撒谎。

相比之下,赛诺维盛生于中国,深刻了解中国基层医疗机构的需要与习惯,能够为其量身打造的CT产品,在同等价格下为机构提供更为优质的设备,契合医院需求。

直面人性的弱点,甄别信息的真伪,有选择地利用信息做判断,也是人工智能最难于逾越的障碍。

所以,与赛诺威盛的合作打开了图玛深维的渠道,而本次肺癌联盟的成立进一步帮助图玛深维走向临床治疗。

应该用医生的语言来介绍

目前,图玛深维肺结节智能诊断解决方案已能覆盖疾病监测、定量分析、疾病分类、良恶性判断、追踪随访和报告生成等诊断流程,能够为影像科医生和临床医生节省至少50%的时间,在检测灵敏度上达到97%以上,同时确保假阳性低于1.6。从放射到临床,图玛深维医疗AI场景再拓展

我们发现,人们在比较 AI 与医生能力的时候,会听到「有些 AI 在判断某个疾病的准确度上,超过了医生」。对此,郑冶枫博士表示,这种说法是不准确的。

如今,图玛深维面向肺结节、胸部、乳腺钼靶、脑卒中、肝脏AI辅助筛查产品迅速占领市场,截至2018年12月便已落地200余家国内外医院。

其实,怎么看片子,比如这个病灶是不是肺结节,都是医生「教」机器的,如果医生的准确率只有 80%,那剩下的 20% 机器是从哪儿学的?

但AI于医疗的价值绝不局限于临床前的影像分析,这项技术同样能在骨科、胸外、心脏、呼吸科、甚至是多学科会诊发挥更有效的价值。

「对于高度依赖医生判断的领域,比如,是否肺结节的判读,AI 终极发展也只能是无限逼近人类医生的最高水平;但对于有金标准的领域,比如病灶是良性还是恶性,可以依据病理结果来判断,AI 是有可能超过人类医生的。」郑冶枫博士这样认为。

本次联盟合作是图玛深维从放射走向临床的引子。钟昕谈到:“首先在治疗前,图玛深维的AI技术能对患者的CT图像进行精准诊断,以保证病灶被AI赋能的计算机所检出。”

比如,很多 AI 公司喜欢用「识别率」、「准确率」,「误识率」之类的指标来评价技术。郑博士说,「这些概念跟医生们常用的灵敏度和特异性大同小异,但是用 IT 语言来表达的,医生就很难理解。」

“随后,当胸外科医生做结节手术时,AI能迅速协助医生制定治疗方案,对肿瘤进行实时的精准定位,并对结节区域进行勾画、渲染。这对于肺结节手术的操作时间、成功率都有较大影响。”

在探讨中,丁香园和郑博士都留意到一个问题,中科院分子影像重点实验室的田捷研究员曾多次宣传「影像组学」的概念,这个概念其实跟影像 AI 辅助诊疗有共通之处,但更容易被医生理解。

总的来说,图玛深维正在实现从放射科走向众多临床科室的价值跨越,一步一步探寻着人工智能更大的价值。人工智能仍需不断探索

「我们应该用更贴近临床的表达,向医生介绍技术。」郑冶枫博士强调。

随着人工智能头部企业优势的进一步巩固,影像科人工智能的整体形式已经接近成熟,但人工智能的能力远不局限于此。

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